Claude Haiku 5.5: cuándo usar el modelo rápido y cuándo no

El 7 de octubre Anthropic presentó Claude Haiku 5.5 (claude-haiku-5-5). La propuesta va dirigida a tareas acotadas que se repiten mucho: resumir, clasificar, extraer datos, atender consultas rápidas o trabajar como subagente. La propia ficha de Anthropic sigue recomendando modelos mayores para trabajo de programación complejo con muchos pasos. Anuncio y ficha oficial.

Lo útil para un negocio pequeño

Imagina que recibes 200 consultas al mes. Antes de pagar un modelo grande para cada mensaje, puedes probar Haiku para separar consultas por tema y preparar un resumen, y dejar que una persona revise los casos dudosos. No le daría permiso para responder automáticamente a clientes sin supervisión.

Prueba práctica: clasifica diez mensajes ficticios

1. Escribe diez consultas inventadas, sin nombres, teléfonos ni datos de clientes.
2. Pide al modelo una salida con tres campos: categoria, urgencia y resumen. Limita categoria a «precio», «soporte» o «otro».
3. Comprueba a mano cada etiqueta. Marca como error cualquier categoría incorrecta y cualquier dato que el modelo se haya inventado.
4. Repite la misma prueba con el modelo que usas ahora. Compara errores y latencia con la misma entrada.
5. Solo después calcula el coste de tu volumen mensual. Si los errores obligan a rehacer el trabajo, el precio por token deja de ser el dato principal.

PromptEl texto con el que le pides algo a la IA. Ver la clase para la práctica:

Clasifica cada mensaje en precio, soporte u otro.
Devuelve JSON con categoria, urgencia (baja/media/alta) y resumen de una frase.
No inventes datos. Si no hay información suficiente, indica "revisar".

MENSAJES:
[pega aquí tus diez mensajes ficticios]

Coste publicado y límites

Anthropic indica 0,10 USD por millón de tokens de entrada y 0,50 USD por millón de salida para solicitudes con prompts de hasta 100.000 tokens. En prompts que superan ese tamaño, la tabla muestra 0,50 USD de entrada y 2,50 USD de salida por millón. Comprueba la tarifa vigente antes de montar un presupuesto; el coste real depende del tamaño de tus instrucciones y de lo que genere el modelo. Precios oficiales.

Haiku es una opción para comparar cuando la tarea está bien definida y tiene volumen. Para decisiones delicadas, respuestas con contexto largo o programación compleja, mide también un modelo mayor y conserva una revisión humana.

Checklist para decidir

• ¿La tarea se puede comprobar con una regla clara?
• ¿El modelo mantiene una precisión aceptable en tus diez ejemplos?
• ¿La respuesta breve basta para el proceso?
• ¿Tienes un paso de revisión antes de enviar o ejecutar algo?
• ¿Has probado con datos ficticios y calculado entrada más salida?

Siguiente paso: convierte la prueba en una tabla de 30 ejemplos y repítela cada vez que cambies el prompt o el modelo. Guarda los errores: te dicen qué casos necesitan una persona o un modelo más capaz.

Fuentes consultadas el 11 de octubre de 2026: presentación, disponibilidad y usos recomendados de Haiku 5.5 · tabla de precios de Anthropic.